На «Шаталинке» – о прогностических возможностях Лонгитюда

По традиции ФОМ принял в работе школы-семинара активное участие

qr-code
На «Шаталинке» – о прогностических возможностях Лонгитюда

Фото: Оргкомитет Международной научной школы-семинара имени академика С. С. Шаталина

С 9 по 15 октября в Уфе прошло 46-е заседание Международной научной школы-семинара имени академика С. С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов». В рамках секции «Современные тенденции развития хозяйственных комплексов и организаций» начальник Лаборатории анализа данных Ефим Галицкий представил совместный с исследователем Дмитрием Киселевым доклад «Прогнозирование состояния малого бизнеса по данным лонгитюдных опросов», который касался прогностических возможностей Лонгитюда Малого Бизнеса ФОМ.

Ефим Галицкий рассказал о том, как анализируется динамика ответов респондентов на вопрос «Как вы думаете, новый квартал для вашего бизнеса будет лучше, хуже или примерно таким же, как прошлый?», задаваемый в начале квартала, и на вопрос «Какое из этих трех слов лучше всего характеризует вашу бизнес-стратегию в прошлом квартале: выживание, сохранение или рост?», задаваемый после окончания квартала. Для анализа динамики ответов на эти вопросы вводятся два балансовых индекса: индекс ожиданий и индекс состояния бизнеса. Индекс ожиданий – это разность процентных долей по ответам «лучше» и «хуже» на первый вопрос. Индекс состояния бизнеса – это разность долей по ответам «рост» и «выживание» на второй вопрос с последующим вычитанием процентной доли закрывших бизнес в прошлом квартале. На графике 1 представлены значения обоих индексов в динамике.

На этом графике видно, что ожидания предпринимателей всякий раз оказывались оптимистичнее реальности. При этом менялся индекс состояния бизнеса, как правило, синхронно с индексом ожиданий: коэффициент корреляции между ними близок к единице – равен 0,72. Значит, измерив индекс ожиданий в начале квартала, можно было бы судить о том, каким окажется индекс состояния бизнеса, когда этот квартал закончится.

Однако такое прогнозирование индекса состояния бизнеса напоминало бы решение задачи с заглядыванием в ответы в конце задачника: когда квартал уже начался, предприниматели чувствуют, как идут дела. Задача прогнозирования видится в другом: в предсказании индекса состояния бизнеса в текущем квартале по оценкам состояния бизнеса в завершившихся кварталах (при этом индекс ожиданий используется в качестве подсказки).

«Идея состоит в попытке прогнозирования значения индекса состояния бизнеса на текущий, недавно начавшийся квартал, исходя из предположения, что в этом квартале закономерности смены состояний бизнеса будут такими же, как при переходе от предпоследнего завершившегося квартала к последнему. Ошибка такого прогноза, скорее всего, будет больше, чем прогноза по индексу ожиданий. Зато большая ошибка прогноза по вероятностям перехода может служить сигналом: бизнес-ситуация резко поменялась и вероятности смены состояний бизнесов теперь совсем иные, чем те, которые мы только что наблюдали. А поскольку исследования идут уже два с половиной года, есть шанс подыскать среди ранее наблюдавшихся матриц перехода более подходящую, по которой можно было бы точнее объяснить недавно измеренное значение. И если это удастся, сказать: бизнес-ситуация стала примерно такой, какой она была тогда, при этом наиболее подходящем переходе. Например, наиболее близким аналогом бизнес-ситуации II квартала 2022 года оказался момент выхода из ковидного кризиса между II и III кварталами 2021 года. Когда мы готовились к докладу на конференции, III квартал 2023 года был в самом разгаре, и мы, конечно, не знали фактическое значение индекса состояния бизнеса. По переходам между двумя последними кварталами получался прогноз плюс 5 п. п.».

Ефим Галицкий, начальник Лаборатории анализа данных

Во II квартале 2023 года индекс состояния бизнеса по прогнозу должен был составить минус 18 п. п., а фактически оказался равным минус 2 п. п. Большое расхождение между прогнозом и результатом связано с тем, что прогноз опирался на вероятности перехода, рассчитанные по двум предыдущим волнам исследования, а I квартал 2023 года оказался не слишком успешным для бизнеса. Фактически же во II квартале 2023 года значение индекса стало максимальным за всю историю наблюдений. Более того, ему не хватило лишь 2 п. п., чтобы выйти из зоны отрицательных значений: то есть доля растущих бизнесов впервые вплотную приблизилась к суммарной доле выживавших и закрывшихся в этом квартале бизнесов.

Однако уже в III квартале первые впечатления предпринимателей об успешности их бизнеса оказались не столь радужными, как кварталом ранее, о чем свидетельствует снижение индекса ожиданий с 28 до 17 п. п. Примерно с такими же ожиданиями (15 п. п.) предприниматели входили в III квартал 2022 года, прогноз для которого строился по переходам от I к II кварталу и оказался очень точным. Прогноз по этим вероятностям перехода на III квартал 2023 года получился бы не плюс 5 п. п., а гораздо более пессимистическим – минус 10 п. п.

Как видно на графике выше, сейчас, когда завершилась 10-я волна исследований, фактическое значение индекса состояния бизнеса в III квартале 2023 года оказалось равным минус 5 п. п., то есть более реалистичным оказался не первый (плюс 5 п. п.), а второй вариант прогноза (минус 10 п. п.). Таким образом, подсказка со стороны индекса ожиданий оказалась полезной: сегодняшняя бизнес-ситуация действительно больше напоминает ситуацию выхода из санкционного кризиса, нежели недавнее резкое улучшение ситуации между I и II кварталами 2023 года.

Прогнозирование состояния малого бизнеса по данным лонгитюдных опросов

Ефим Галицкий, Дмитрий Киселев

Презентация
© 2024 ФОМ